Resumen
El ausentismo laboral es una problemática de gran impacto en la economía, competitividad y desarrollo del talento humano de las empresas y se presenta en todas las organizaciones independientemente de su naturaleza, sector y tamaño. Aunque las enfermedades generales representan el mayor porcentaje de ocurrencia de eventos de ausentismo, los accidentes laborales generan mayor impacto, ya que se caracterizan por ausencias prolongadas que derivan en sobrecostos y desgaste del recurso humano. En los estudios que se han realizado al respecto, se ha identificado que las estrategias más efectivas para su reducción provienen de programas de salud y seguridad en el trabajo. Sin embargo, la implementación exitosa de estos programas requiere de modelos que predigan la ocurrencia de estos eventos. Si bien existe una amplia literatura al respecto, actualmente no se dispone de modelos de predicción representativos, especialmente para el contexto colombiano. Dada la naturaleza aleatoria de los factores que intervienen en el ausentismo laboral, la estadística bayesiana es una alternativa interesante para analizar cuantitativamente este fenómeno. El objetivo de este proyecto es desarrollar un modelo estadístico bayesiano que permita evaluar el ausentismo laboral por accidentes de trabajo en Colombia. El proyecto se desarrollará a través de una metodología de estudio de caso con enfoque cuantitativo. Los resultados mostraron que el modelo bayesiano es útil para tomar decisiones sobre ausentismo laboral dependiendo del sector. Este modelo contribuirá al diseño de estrategias y políticas enfocadas en la prevención de riesgos laborales.
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